Big Data Analyse für Online-Verkäufer

Die Vorteile der Verwendung von Big Data im eCommerce

eCommerce ist eine riesige Branche, die den Menschen die Freiheit gibt, Produkte aus der Ferne zu entdecken, zu vergleichen und zu kaufen. Obwohl es für die meisten von uns natürlich erscheint, wäre diese Art von Service ohne "Big Data" und seine Rechenleistung sehr schwierig.

"Big Data" kann Ihnen helfen, aus einer großen Menge scheinbar unzusammenhängender Informationen wertvolle Entscheidungen abzuleiten.

Das 6 "Vs" von "Big Data"

Was ist "Big Data"? Es ist eine Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, die oft durch das gekennzeichnet sind, was als 3V's bekannt geworden ist: Volumen - Vielfalt - Geschwindigkeit. Im Laufe der Entwicklung wurden die Beschreibungen von "Big Data" um weitere V's erweitert.

VOLUMEN

Datenmenge aus unzähligen Quellen.

VARIETÄT

Datentypen: strukturiert, teilstrukturiert und unstrukturiert.

GESCHWINDIGKEIT

Geschwindigkeit, mit der 'Big Data' erstellt wird.

VERAKTIVITÄT

Grad, auf den man sich bei "Big Data" verlassen kann.

WERT

Geschäftswert der gesammelten "Big Data".

VARIABILITÄT

Möglichkeiten, wie "Big Data" verwendet und konfiguriert werden kann.

Was sind große Datenmengen und warum sollte ich sie verwenden?

eCommerce kann auf riesigen Informationsmengen basieren, die ohne die Hilfe von "Big Data" nicht zu analysieren wären. Unsere amavat^® IT-Experten wissen, dass es sich um einen mehrstufigen Prozess handelt, der wertvolle Einblicke in die Welt des Online-Verkaufs geben kann. Nach den folgenden Prinzipien der Datenanalyse können auch Sie mit Hilfe von amavat^® Ihr Online-Geschäft effizienter abwickeln, also setzen Sie es in die Praxis um und verbessern Sie Ihre Vertriebsergebnisse.

1. Käuferanalyse

"Big Data" kann es Ihnen ermöglichen zu verstehen, wie Menschen Produkte suchen und finden. Sie können deren Standort, Alter, Interessen und Dutzende anderer Merkmale kennenlernen, die eine Käuferpersönlichkeit ausmachen. Es kann auch plötzliche Nachfragespitzen bei Ihren Produkten und aktuelle Einkaufstrends erklären und Ihnen so Input geben, damit Sie Ihre Vertriebs- und Marketingstrategie aufbauen können.

2. Personalisierte Erfahrung

Dies geht Hand in Hand mit der "Verbraucheranalyse". Moderne Kunden erwarten maßgeschneiderte Angebote, die ihren persönlichen Vorlieben entsprechen, so dass Sie sie befriedigen und Ihre Produkte entsprechend anpassen müssen. Mit Big Data als Business-Tool können Sie diesen Bedarf decken.

3. Kundenbetreuung

"Big Data" kann Ihnen leicht die Möglichkeit geben, Ihren Kundenservice zu verbessern, was eine natürliche Folge einer verbesserten Verbraucheranalyse und Personalisierung ist. Wenn Sie ein E-Commerce-Unternehmen betreiben, können Sie Business Analytics nutzen, um die häufigsten Benutzerbeschwerden zu ermitteln.

Mit "Big Data" können Sie proaktiv und entdeckungsorientiert Lösungen zur Beseitigung häufiger Probleme finden. Darüber hinaus können Sie beispielsweise die Arbeit jedes einzelnen Kundenbetreuers bewerten und erfahren, was er weiß oder nicht, wenn Sie eine größere Organisation sind.

4. Flexible Preisgestaltung

So können Sie große Mengen an Informationen verarbeiten und analysieren und gleichzeitig eine flexible Preispolitik gestalten. Sie können Preise in Echtzeit erhöhen oder senken, je nach aktueller Marktlage, Angebot und Nachfrage.

5. Beschaffungsmanagement

E-Commerce-Unternehmen haben es sehr schwer, die optimale Menge an Beständen zu halten. Noch vor zehn Jahren war es fast unmöglich, den Kundenbedarf genau vorherzusagen und dann alle Elemente zu berechnen, die zur Bedarfsprognose beitragen.

"Big Data" hat jedoch die Funktionsweise der Prognose verändert. Heute ist es ziemlich einfach, Out-of-Stock-Situationen zu vermeiden und gleichzeitig Ihre Vorräte auf das erforderliche Minimum zu reduzieren.

6. Sichere Online-Zahlungen

Finanzielle Sicherheit und Online-Zahlungen waren in der Regel der springende Punkt im eCommerce. "Big Data" kann mit seinem zentralen System die Online-Sicherheit deutlich verbessern und macht Kartenzahlungen wesentlich sicherer. Es bedeutet nicht, dass Online-Zahlungen 100% sicher sind, aber die Tatsache bleibt, dass Big Data den E-Commerce viel sicherer gemacht hat.

7. Prädiktive Analytik

Der letzte Punkt auf dieser Liste, aber definitiv nicht der unwichtigste Einfluss von "Big Data" auf den eCommerce. Im Gegenteil, Unternehmen, die dieses Business Intelligence-Tool geschickt einsetzen, können neue Trends viel schneller erkennen als ihre passiven Wettbewerber.

Zusammenfassung

eCommerce, wie Sie sehen können, ist ein sehr hilfreiches Werkzeug für die sehr wettbewerbsfähige eCommerce-Welt.

Damit Sie es aber zum Laufen bringen, werden Sie es benötigen:

Erlaubnis Ihrer Benutzer, die Daten zu sammeln - wie von GDPR gefordert.
Mit amavat^® können Sie intelligente Programme aus Ihren Daten erstellen.
Halten Sie Ihre Daten auf ein Minimum und funktionieren Sie innerhalb Ihres Fachgebietes. Nicht alle Daten sind wichtig.

Aber der Schlüssel liegt darin, dass Sie in Ihrem Kompetenzbereich agieren, um die Fallstricke von "Big Data" zu vermeiden und sie als mächtiges Werkzeug zum Ausbau Ihres Online-Geschäfts zu nutzen.

Wenn Sie Fragen oder Anregungen haben, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren.